【AI時代の広告運用】媒体最適を最大化する「一次データ」活用術

GoogleのP-maxや、MetaのASCの登場で、広告運用はAIによる自動化が中心になりました。

一方で、AIに任せた結果、
「競合と同じ結果しか出ない」「期待値を下回る」ケースが増えています。

広告効果の差を生むのは、
AIに何を学習させるか=どのようなターゲット・訴求軸・KPIをインプットするかです。

そしてそれは、各社が持つ一次データ（顧客アンケート・商談録・問い合わせログ等）からしか引き出せません。

本セミナーでは、媒体側のAIによる自動化の動向を踏まえた戦略設計の考え方と、

自社データから戦略インプットを抽出する具体的手法をデモを交えて解説します。

• P-MAXやASCを使っているが成果が伸びない
• AI任せの運用で競合との差別化ができない
• 顧客データを広告戦略に活かせていない
• CPA改善の打ち手が見つからない
• 広告運用ではなく「戦略設計」を学びたい

株式会社パンハウス
代表取締役
岡本弘野
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東京大学理学部物理学科を卒業後、同大学の人工知能を研究する松尾研究室の共同研究プロジェクトに参画。
その後、松尾研の博士課程に進学し、生成モデルや異常検知の研究に携わる。
博士課程修了後は株式会社パンハウスを創業し、多数のAIプロジェクトにて、
画像・動画を中心としたAIモデルの作成の実装と統括を担当する。

バリュークリエーション株式会社
デジタルマーケティング事業部
マネージャー
細野寛太
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新卒でバリュークリエーション株式会社の営業職として入社。
新規折衝から既存顧客のディレクションまで一貫して従事し、
航空・自動車・金融、スクール業など、幅広い業界のクライアント様を担当。
クライアント様の事業KPIに基づいた広告戦略設計からマーケ支援まで幅広く対応。